Tag 1 – Grundlagen & erste Anwendungen
Block 1 (09:00–10:30): Einführung in Künstliche Intelligenz
• Was ist KI, und warum ist sie für Unternehmen wichtig?
• Einführung in die Grundlagen: Definition, Abgrenzung und aktuelle Relevanz.
• Überblick über konkrete Anwendungsbereiche in Verwaltung, Strategie und Marketing.
• Diskussion: Erwartungen und Zielsetzungen der Teilnehmenden.
Block 2 (10:45–12:15): KI-Tools für den praktischen Einsatz
• Einführung in ChatGPT und GPTs aus der OpenAI-Bibliothek.
• Anwendungsbeispiele:
o Unterstützung bei Berichterstellung und strategischen Analysen.
o Textautomatisierung für Marketingmaterialien und Geschäftsberichte.
o Praxis: Erste individuelle Anpassungen und Nutzung von GPT-Modellen.
Block 3 (13:30–15:00): Strategieorientierte GPT-Anwendungen
• Identifikation relevanter Prozesse in Verwaltung, Strategie und Marketing.
• Praktische Übung: Erstellung eines GPT-Modells, das spezifische Anforderungen adressiert.
• Feedbackrunde: Diskussion über Anwendungsmöglichkeiten und erste Erfahrungen.
Block 4 (15:15–16:45): Abgrenzung und alternative Modelle
• Überblick über alternative Large Language Models (LLMs): Perplexity, Claude, Gemini, LLaMA.
• Diskussion: Wann sind spezialisierte Modelle nützlich, und wie unterscheiden sie sich?
• Praktische Einblicke in Perplexity: Unternehmensanalyse und Nutzung für Wissensdatenbanken und administrative Unterstützung.
Tag 2 – Vertiefung & organisatorische Aspekte
Block 5 (09:00–10:30): Rückblick und grundlegendes KI-Verständnis
• Rückblick auf die Erkenntnisse von Tag 1.
• Grundlagen zu generativer KI, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen.
• Diskussion: Wie können diese Technologien strategisch genutzt werden, ohne tief in Datenanalysen einzusteigen?
Block 6 (13:30–15:00): Rechtliche Grundlagen und der AI-Act
• Überblick: Der AI-Act und seine Bedeutung für Unternehmen.
• Urheberrechtliche Aspekte von KI-generierten Inhalten.
• Praxisbeispiele: Wie können Unternehmen versuchen ihre Ergebnisse rechtlich abzusichern?
Block 7 (10:45–12:15): Kreative Anwendungen und Automatisierung
• Tools und Beispiele für die Generierung von Texten und Bildern.
• Automatisierung von Prozessen in der Verwaltung und im Marketing.
• Praxis: Anwendung der Tools auf spezifische Unternehmensszenarien.
Block 8 (15:15–16:45): Haftung, Datenschutz und Compliance
• Haftungsfragen bei der Nutzung von KI-Tools in strategischen und administrativen Kontexten.
• Datenschutz und DSGVO: Welche Risiken bestehen, und wie lassen sie sich minimieren?
• Praxisübung: Entwicklung einer Compliance-Strategie für den Einsatz von KI.
Tag 3 – Rückblick, Zukunft & Integration
Block 9 (09:00–10:30): Rückblick und Diskussion
• Zusammenfassung der bisherigen Inhalte.
• Diskussion: Was sind die wichtigsten Erkenntnisse, und wie lassen sie sich im Unternehmen umsetzen?
Block 10 (10:45–13:15): Strategische Handlungsempfehlungen, Abschluss und Ausblick
• Integration von KI in strategische und administrative Prozesse.
• Entwicklung eines Fahrplans: Wie priorisiere ich Maßnahmen, und wie fördere ich Akzeptanz bei Mitarbeitenden?
• Zusammenfassung der Workshop-Ergebnisse.
• Netzwerkgespräche und Feedbackrunde.
• Verabschiedung: Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und mögliche nächste Schritte.