Führungskräfte und Spezialisten aus den Bereichen: Produktion, Organisation, Prozessmanagement und Unternehmensentwicklung
Von RPA zu GenAI: Der nächste Schritt in der Prozessautomation. Künstliche Intelligenz ermöglicht heute eine intelligente End-to-End-Automatisierung – von der Verarbeitung unstrukturierter Daten bis zu selbstlernenden Entscheidungen. Im Fokus stehen Effizienz, Skalierbarkeit und sichere Integration in das Bankenumfeld. Das Seminar zeigt, wie Banken mit KI-Automatisierung Effizienzpotenziale realisieren und den Wandel zur Produktionsbank 4.0 gestalten.
Während Robotic Process Automation (RPA) repetitive Aufgaben digitalisiert hat, ermöglichen AI- und GenAI-Lösungen heute eine intelligente End-to-End-Automatisierung. Diese Technologien verarbeiten unstrukturierte Daten, treffen Entscheidungen und lernen kontinuierlich – und bilden damit die Basis für eine zukunftsfähige Produktionsbank 4.0.
Im Fokus stehen:
Effizienz und Skalierung: Automatisierte Prozesse über Fachgrenzen hinweg
Governance und Compliance: Sichere Integration in das Bankenumfeld
Das Seminar vermittelt Best-Practice-Ansätze und Handlungsempfehlungen, wie Banken den Übergang mit KI Automatisierung erfolgreich meistern können.
INHALTE
Empfohlene Vorgehensweise – Der Horváth-Ansatz zur KI-Beschleunigung in der Produktionsbank
Phase 1 – Strategische Grundlagen
Definition strategischer Ambitionen und KI-Vision für die Produktionsbank
Integration der KI-Strategie und Zielarchitektur in die Produktionsbank
Festlegung von KI-Prioritäten, Leitplanken und Investitionsrahmen in der Produktionsbank
Zusammenwirken von KI und neuem Betriebsmodell (nBM)
Phase 2 – KI-Use-Case-Entwicklung
Analyse der Prozesslandschaft und Identifikation relevanter KI-Anwendungsfelder in der Produktionsbank
Das GFG-Use Case-Portfolio und das externer Anbieter
Bewertung und Priorisierung der Use Cases im Hinblick auf Impact / Machbarkeit
Ableitung eines KI-Portfolios mit Best-Practice-Vergleich für die Produktionsbank
Ausblick Next Level KI
Phase 3 – KI Operating Model
Aufbau eines KI-Betriebs- und Governance-Modells
Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen
Erstellung eines Anforderungskatalogs sowie Auswahl geeigneter KI-Tools
Wirkungs- und Wirtschaftlichkeitsanalyse
Phase 4 – Enablement & Change
Konzeption von Trainings, Kommunikations- und Change-Programmen
Aufbau einer KI-Community of Practice
Durchführung von Pilotprojekten
Entwicklung einer Umsetzungs-Roadmap zur Skalierung
Präsenz-Workshop Inhalte
Marktüberblick KI-Technologien im GFG-Umfeld
Erfolgreiche KI-Use Cases für die Produktionsbank
Messung von KI-Impact und Business Value
Regulatorische Aspekte: EU AI Act, DORA, SAMA AI Principles
Aufbau eines nachhaltigen KI-Operating Models
Gestaltung von AI Governance, Upskilling und Change
NUTZEN
Verständnis für den strategischen Wertbeitrag von KI in der Produktionsbank
Ein praxisbewährter Fahrplan für erfolgreiche KI-Implementierungen
Einblicke in Best Practices aus Atruvia-Banken und Projekten von Horváth
Strukturierung, Bewertung und Priorisierung eigener KI-Use Cases
Konkrete Instrumente für Governance, Organisation und Change-Management
DOZENTEN
Dr. Ingo Kipker Horváth & Partners Management Consultants
Dr. Ingo Kipker ist Partner bei Horváth und leitet das Competence Center Banking & Financial Institutions. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der Finanzindustrie und im Management Consulting verantwortet er zahlreiche Transformationsprogramme im europäischen und GCC-Finanzsektor. Er gilt als Experte für Produktionsbankthemen, aber auch AI-Strategie, Data Management und digitale Betriebsmodelle im Bankenumfeld und berät führende Finanzinstitute bei der Konzeption und Umsetzung von AI- und Data-Centers of Excellence, Regulatorik (AI Act, PDPL, DORA) sowie Governance-Frameworks.
