KI Use Case Hackathon Days
Seminar

KI Use Case Hackathon Days

Details
Anmelde-Nr.
ST26-01766
Termin
19.11.2026 - 20.11.2026

umsatzsteuerfrei gem. § 4 Nr. 21 UStG

1.299,00 €
Bronze
1.234,05 €
Silber
1.208,07 €
Gold
1.169,10 €
Platin
1.143,12 €
Diese Veranstaltung richtet sich an
Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Marktfolge und Steuerung sowie Mitarbeitende aus IT, Data/Analytics, KI- und Digital-Einheiten. Ebenso geeignet für Projektverantwortliche, Use-Case-Owner sowie Verantwortliche aus Compliance, Risiko und Organisation

Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht an Ideen, sondern an fehlender Orientierung und Umsetzung. In diesem kombinierten Format erhältst du zuerst einen klaren Überblick über relevante Use Cases, Anbieter und Technologien. Danach entwickelst du im Hackathon eigene Anwendungen und testest diese direkt mit realen Daten. Du bewertest Nutzen, Machbarkeit und Skalierbarkeit und leitest konkrete Umsetzungsschritte ab. So gehst du den gesamten Weg – von der Markttransparenz bis zur einsatzbereiten Lösung mit echtem Business Impact.

Wir beraten dich gerne.
Philipp Diel

Philipp Diel

M.Sc.
Produktmanager
  • BESCHREIBUNG

    Die meisten Organisationen kennen das Potenzial von KI. Doch oft fehlt der klare Überblick über relevante Anwendungen und der Weg in die Umsetzung. In diesem kombinierten Format verbindest du beides. Du startest mit einem strukturierten Überblick über den KI-Markt, konkrete Use Cases und passende Anbieter. Anschließend gehst du direkt in die Anwendung. Im Hackathon entwickelst du eigene Use Cases. Du arbeitest mit realen Daten und bestehenden Plattformen. Du testest, validierst und bewertest deine Ansätze. So entsteht ein durchgängiger Weg: von der Einordnung über die Priorisierung bis zur umsetzungsreifen Lösung. Am Ende hast du konkrete Prototypen, belastbare Business Cases und klare nächste Schritte.

  • INHALTE

    • Überblick über KI-Use-Case-Landschaft und Marktangebote
    • Einordnung von Use Cases entlang von Vertrieb, Produktion und Steuerung
    • Methodik zur Identifikation und Priorisierung von Use Cases
    • Bewertung von Wirtschaftlichkeit, Nutzen und regulatorischen Anforderungen
    • Entwicklung eigener Use Cases auf bestehenden Plattformen
    • Prototyping und Test mit realen Daten und Szenarien
    • Ableitung von Business Cases und konkreten Umsetzungsplänen
  • NUTZEN

    • Du lernst, wie du relevante KI-Use Cases systematisch identifizierst.
    • Du erfährst, wie du Anbieter, Lösungen und Ansätze fundiert bewertest.
    • Du lernst, wie du eigene Use Cases schnell in Prototypen überführst.
    • Du erfährst, wie du Nutzen, Machbarkeit und Skalierbarkeit sicher einschätzt.
    • Du lernst, wie du aus Ergebnissen konkrete Pilotprojekte ableitest.
    • Du erfährst, wie du KI strukturiert und nachhaltig in die Umsetzung bringst.
  • DOZENTEN

    Dr. Ingo Kipker, Partner @ Horváth Management Consultants

  • ABLAUF IM DETAIL

    Vorbereitung (optional, vorab)

    • Einreichung erster Use-Case-Ideen durch Teilnehmer
    • Auswahl und Clustering entlang von Fachbereichen / Problemstellungen
    • Vorbereitung von Daten (z. B. anonymisierte Dokumente, Prozessdaten, Kundeninteraktionen)

    Tag 1 – Ideation & Prototyping

    • Einführung in Plattformmöglichkeiten (GenoGPT, Copilot etc.)
    • Strukturierung der Use Cases entlang:
    • Business Problem
    • Zielbild & Nutzen
    • Datenbasis
    • Bildung von interdisziplinären Teams
    • Hands-on Entwicklung erster Prototypen (z. B. Prompts, Workflows, Automatisierungen)
    • Sparring durch Experten (Fachlichkeit, Technologie, Regulatorik)

    Tag 2 – Validierung & Business Case

    • Weiterentwicklung und Vertestung der Use Cases anhand realer Szenarien
    • Bewertung entlang klarer Kriterien:
    • Nutzenpotenzial (Effizienz, Qualität, Risiko)
    • Umsetzbarkeit (Daten, Integration, Governance)
    • Skalierbarkeit
    • Ableitung eines Business Case inkl. Aufwand/Nutzen-Abschätzung
    • Pitch der Ergebnisse vor Jury / Plenum
    • Auswahl von Top-Use-Cases für Pilotierung

    Überführung in Umsetzung

    • Ableitung konkreter nächster Schritte (Pilotierung, Skalierung)
    • Definition von Verantwortlichkeiten (Use-Case-Owner)
    • Integration in bestehende KI-/Digital-Roadmaps