KI - Game Changer für die Produktionsbank

Während Robotic Process Automation (RPA) repetitive Aufgaben digitalisiert hat, ermöglichen AI- und GenAI-Lösungen heute eine intelligente End-to-End-Automatisierung.
Diese Technologien verarbeiten unstrukturierte Daten, treffen Entscheidungen und lernen kontinuierlich – und bilden damit die Basis für eine zukunftsfähige Produktionsbank 4.0.

Im Fokus stehen:

• Effizienz und Skalierung: Automatisierte Prozesse über Fachgrenzen hinweg
• Betriebswirtschaftlicher Nutzen: Nachweisbare Effizienzhebel
• Governance und Compliance: Sichere Integration in das Bankenumfeld

Das Seminar vermittelt Best-Practice-Ansätze und Handlungsempfehlungen, wie Banken den Übergang mit KI Automatisierung erfolgreich meistern können.

Empfohlene Vorgehensweise – Der Horváth-Ansatz zur KI-Beschleunigung in der Produktionsbank

Phase 1 – Strategische Grundlagen

•    Definition strategischer Ambitionen und KI-Vision für die Produktionsbank
•    Integration der KI-Strategie und Zielarchitektur in die Produktionsbank
•    Festlegung von KI-Prioritäten, Leitplanken und Investitionsrahmen in der Produktionsbank
•    Zusammenwirken von KI und neuem Betriebsmodell (nBM)

Phase 2 – KI-Use-Case-Entwicklung

•    Analyse der Prozesslandschaft und Identifikation relevanter KI-Anwendungsfelder in der Produktionsbank
•    Das GFG-Use Case-Portfolio und das externer Anbieter
•    Bewertung und Priorisierung der Use Cases im Hinblick auf Impact / Machbarkeit
•    Ableitung eines KI-Portfolios mit Best-Practice-Vergleich für die Produktionsbank
•    Ausblick Next Level KI

Phase 3 – KI Operating Model

•    Aufbau eines KI-Betriebs- und Governance-Modells
•    Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen
•    Erstellung eines Anforderungskatalogs sowie Auswahl geeigneter KI-Tools
•    Wirkungs- und Wirtschaftlichkeitsanalyse

Phase 4 – Enablement & Change

•    Konzeption von Trainings, Kommunikations- und Change-Programmen
•    Aufbau einer KI-Community of Practice
•    Durchführung von Pilotprojekten
•    Entwicklung einer Umsetzungs-Roadmap zur Skalierung

Präsenz-Workshop Inhalte

•    Marktüberblick KI-Technologien im GFG-Umfeld
•    Erfolgreiche KI-Use Cases für die Produktionsbank
•    Messung von KI-Impact und Business Value
•    Regulatorische Aspekte: EU AI Act, DORA
•    Aufbau eines nachhaltigen KI-Operating Models
•    Gestaltung von AI Governance, Upskilling und Change

• Verständnis für den strategischen Wertbeitrag von KI in der Produktionsbank
• Ein praxisbewährter Fahrplan für erfolgreiche KI-Implementierungen
• Einblicke in Best Practices aus Atruvia-Banken und Projekten von Horváth
• Strukturierung, Bewertung und Priorisierung eigener KI-Use Cases
• Konkrete Instrumente für Governance, Organisation und Change-Management

Dr. Ingo Kipker
Horváth & Partners Management Consultants

Dr. Ingo Kipker ist Partner bei Horváth und leitet das Competence Center Banking & Financial Institutions. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der Finanzindustrie und im Management Consulting verantwortet er zahlreiche Transformationsprogramme im europäischen und GCC-Finanzsektor.
Er gilt als Experte für Produktionsbankthemen, aber auch AI-Strategie, Data Management und digitale Betriebsmodelle im Bankenumfeld und berät führende Finanzinstitute bei der Konzeption und Umsetzung von AI- und Data-Centers of Excellence, Regulatorik (AI Act, PDPL, DORA) sowie Governance-Frameworks.

Dr. Michel Becker
Mittelstand.ai GmbH & Co. KG