Veranstaltungsart
Modul
Workload (in h)
30
Aktions- und Gutscheincodes werden im weiteren Bestellprozess berücksichtigt.

IT-Innovationen

Buchungsnummer
KTGR000696
Diese Veranstaltung richtet sich an:
Vorstände, Bereichsleiter, Führungskräfte, Digitalisierungsbeauftragte

Nichts ist so beständig wie der Wandel – das gilt insbesondere für die IT. Mit diesem Modul frischen Sie Ihr IT-Know-how auf und erarbeiten sich die neuesten Digitalisierungstrends. Schärfen Sie Ihren Blick für progressive Digitalisierungsmöglichkeiten ihres Unternehmens: Erfahren Sie, wie beispielsweise Affective Computing und Augmented Reality die Erlebenswelten Ihrer Kunden von morgen beeinflussen können.

Artikel für gruppiertes Produkt
Artikelnr. Artikelname Startdatum - Enddatum
Für diesen Artikel sind keine Optionen verfügbar.

Gesamtzeit



ca. 30 Std.

Workload

Zeitaufteilung


ca. 14 Std. Selbstlernzeit
inkl. persönlicher Frage- & Diskussionsmöglichkeiten

ca. 16 Std. Live Sessions

Kompetenzziele

 


55 %


25 %


10 %


15 %

 
  Fach-kompetenz Methoden-kompetenz Sozial-kompetenz Selbst-kompetenz  

Technische Vorraussetzungen

multimediafähiges
Endgerät (Laptop/Tablet)
Internetzugang
Zugangsdaten zur Lernwelt
(VRB oder Moodle)

 

Unternehmen und Organisationen sind mit stetig verändernden Rahmenbedingungen konfrontiert. Der Einsatz innovativer Technologien, auch um dem aktuellen Wettbewerbsdruck standzuhalten, ist unvermeidbar. Hilfreich sind Innovationsfähigkeit und Innovationskraft, aber auch ein grundlegendes Innovationsverständnis unterstützt Unternehmen dabei, aus technologischen Trends einen Nutzen zu ziehen.

Welche Strategien gibt es, um Innovationen zielführend einzusetzen? Welche organisationalen Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um die Entwicklung von Innovationen bestmöglich zu fördern? Was sind die neusten technologischen Entwicklungen und wie können Sie diese für Ihre Zwecke nutzen? Und nicht zuletzt: Welcher technologische Trend hat überhaupt eine Chance, sich zu einer echten Innovation zu entwickeln?

Nach Absolvierung dieses Moduls sind Sie befähigt, diese Fragen in unterschiedlichen Szenarien sicher zu beantworten. Sie entwickeln ein Verständnis für aktuelle IT-Innovationen und inwieweit solche grundsätzlich planbar sind. Dieses Modul vermittelt Ihnen kompakt, praxisnah und flexibel das fachliche Know-how sowie die erforderlichen Kompetenzen, um schneller und effizienter technologische Entwicklungen einzuschätzen und für Ihre Zwecke einzusetzen.

  • Die wichtigsten Informationen und Inhalte zu folgenden (Mega-)Trends im IT-Bereich:
    - Blockchain
    - Cloud Computing
    - Quantum Computing
    - Data Science
    - Künstliche Intelligenz (KI)
    - Robotik
    - Internet-of-Things (IoT)
    - Industrie 4.0
    - Additive Fertigung/3D-Druck
    - Augmented/Virtual Reality
    - Metaverse
    - New Work
    - Weitere IT-Innovationen
  • Theoretische Modelle zur Innovationsförderung
  • Perspektivierung von IT-Innovationen
  • Merkmale und die Bedeutung von Innovationen in der Praxis
  • Analyse der Entstehung und Entwicklung von ausgewählten IT-Innovationen
  • Planbarkeit von IT-Innovationen
  • Sie erfahren alles über die aktuellen (Mega-)Trends und Innovationen im IT-Bereich
  • Sie lernen, IT-Trends von echten IT-Innovationen zu unterscheiden
  • Sie wissen, welche Chancen IT-Innovationen für Ihr Unternehmen bieten, und welche Risiken Sie bei der Nutzung kennen sollten
  • Erfahren Sie, welche digitale Lösung Sie am effizientesten unterstützen kann

Die Veranstaltung erstreckt sich über fünf Wochen. Die einzelnen Wochen sind in drei Phasen unterteilt: Asynchrone Selbstlernphase, Transferaufgabe und synchrone, virtuelle Präsenz. Zu Beginn findet ein gemeinsames Check-In und zum Abschluss des Moduls ein gemeinsames Check-Out statt.

 

Konzeption und Durchführung dieses Moduls: 

Christoph Gschnaidtner ist als Forscher an der  Professur für Innovationsökonomik der TUM School of Management und bei der Deutschen Bundesbank tätig. Zudem ist er Mitglied des TUM Blockchain Research Clusters sowie Lehrbeauftragter an der ADG Business School (Steinbeis-Hochschule). Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Devisenmärkte und des Geldes der Zukunft, Decentralized Finance, Modellkalibrierung und stochastische Volatilitätsmodelle. Er hat einen Master of Science in Finanzmathematik und einen Master of Science im bayerischen Elitestudiengang Finance & Informations Management, beide von der Technischen Universität München (TUM). Neben seiner akademischen Laufbahn verfügt er über vielfältige Berufserfahrung in der Finanzindustrie und tritt als Keynote Speaker zu den Themen Blockchain, digitale Währungen und Datenanalyse auf.

AnsprechpartnerIn