Process Mining in der Welt der Genossenschaftsbanken

In unserem Seminar lernen Sie Process Mining umfassend kennen! Wir bieten Ihnen eine Kombination aus Theorie und Praxis, wobei unser Schwerpunkt auf der Implementierung und Anwendung von Process Mining in der Genossenschaftswelt liegt.

Hierzu werden wir Ihnen zunächst die Grundlagen näherbringen, bevor Sie selbst die Prozessanalyse durchführen. Dabei können Sie Schritt für Schritt nachvollziehen, wie die Ergebnisse des Process Mining zustande kommen und welche Aussagekraft hinter den Ergebnissen und Kennzahlen steckt. Sie sind in der Lage die Ergebnisse zu analysieren und zu bewerten, um daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Anhand ausgewählter Praxisbeispiele und unseren Projekterfahrungen zeigen wir Ihnen, wie auch Sie Process Mining in Ihrer Bank gelungen einführen und kontinuierlich einsetzen können.

• Grundlagen, Ursprung und Einordnung des Process Mining
  
  
• Anbieter von Process Mining
  
  
• Haupttypen des Process Mining:
  
  • Discovery (Datengrundlage, Process Mining-Perspektiven und –Algorithmen, Vereinfachung komplexer Prozesse)
  • Conformance (SOLL-IST-Abgleich in Theorie und Praxis)
  • Enhancement (Ergebnisanalyse und –bewertung, Kennzahlen- und Variantenanalyse, Ableitung von Handlungsempfehlungen)
    
    
• Process Mining in der genossenschaftlichen Finanzwelt
  • Einblick in die vorhandene Datenbasis
  • Praxisbeispiele und Anwendungsfälle
  • Praktische Anwendung und Vorgehen zur Implementierung von Process Mining
  • Einordnung des Process Mining in eine kontinuierliche Prozessverbesserung
  • Abgrenzung zum Task Mining

• Process Mining und KI
  
  
• Next Step’s - Wo sehen wir Process Mining in der Zukunft?

Sie lernen, was hinter der Methode Process Mining steckt.

• Sie gewinnen einen Überblick zu aktuellen Process Mining Anbietern und den neusten Trends.
• Sie erfahren, wie aus Ihrer Datengrundlage Optimierungspotenziale in Prozessen identifiziert werden.
• Sie wenden Process Mining selbst an!
• Sie entwickeln die Fähigkeit zur vollständigen Prozessanalyse mittels Process Mining – von der Datenerhebung bis zum verbesserten Prozess.
• Sie sind in der Lage, Process Mining in Ihrem Haus erfolgreich zu implementieren und gewinnbringend einzusetzen.

Daniel Giel, CP Consultingpartner AG

Daniel Giel ist seit 2023 Consultant bei CP Consultingpartner AG. Er bringt seine Expertise in den Bereichen Prozessmanagement, Prozessadministration, Process Mining, Projektmanagement und Robotic Process Automation (RPA) ein.

Rosa Schneider, CP Consultingpartner AG

Rosa Schneider ist seit 2019 Senior Consultant bei der CP Consultingpartner AG und verfügt über umfassende Kenntnisse in Prozessmanagement, Prozessmodellierung und -optimierung sowie Change- und Projektmanagement.